Con el auge del
Internet de los objetos (IoT)
y la creciente demanda de procesamiento de datos en tiempo real
computación de borde
está cambiando las reglas del juego en el mundo de las TI.
En los últimos años, la computación de borde ha ido ganando cada vez más adeptos como tecnología innovadora capaz de proporcionar baja latencia, gran ancho de banda y capacidad de procesamiento en tiempo real a diversas aplicaciones.
En pocas palabras, la "computación de borde" se refiere a la práctica de procesar datos en o cerca de la fuente de su generación en lugar de enviarlos a un centro de datos centralizado para su procesamiento.
En este blog exploraremos qué es la informática, sus ventajas y cómo puede transformar nuestra forma de procesar y utilizar los datos.
¿Qué es el edge computing?
La computación de borde es un paradigma informático distribuido que permite procesar y analizar los datos más cerca del lugar donde se generaron.
En la informática tradicional, los dispositivos recogen datos y los envían a un centro de datos central, donde se procesan y analizan. Este enfoque es adecuado para aplicaciones que no requieren procesamiento en tiempo real o baja latencia.
Por desgracia, la informática tradicional no funciona bien para aplicaciones que generan una cantidad masiva de datos o necesitan poder procesarlos en tiempo real, como los coches autoconducidos, la automatización industrial y los hogares inteligentes.
Pero con la computación de borde, el procesamiento y el análisis de los datos se producen en el "borde" de la red, cerca de la fuente de generación de datos.
Edge computing como tecnología de red y almacenamiento de datos
Esto se puede conseguir colocando dispositivos periféricos como servidores, pasarelas o routers en el extremo de la red. Estos dispositivos suelen estar más cerca de los usuarios finales que otros aparatos o máquinas que generan datos. Pueden procesar y almacenar datos localmente, reduciendo la cantidad de datos que hay que transmitir a un servidor central o centro de datos.
¿Cómo funciona el edge computing?
La computación de borde funciona estableciendo una red de dispositivos de borde, que son pequeños dispositivos informáticos de bajo consumo que se colocan cerca de las fuentes de datos. Estos dispositivos disponen de sensores, procesadores y almacenamiento, por lo que pueden recoger, procesar y analizar datos en tiempo real.
Una vez procesados los datos, los dispositivos periféricos pueden transmitirlos a un centro de datos centralizado para su posterior análisis o almacenamiento. Este enfoque reduce la cantidad de datos que hay que enviar al centro de datos, lo que acelera el procesamiento y disminuye la latencia.
Ventajas de la computación de borde
Edge computing ofrece varias ventajas frente a la informática tradicional, entre ellas:
Latencia reducida
Al procesar los datos más cerca de la fuente de su generación, la computación de borde reduce el tiempo que tardan los datos en viajar de la fuente al centro de datos y viceversa. Esto es fundamental para aplicaciones en tiempo real como los vehículos autónomos y la automatización industrial.
Mayor seguridad
La computación de borde puede hacer que la red sea más segura al reducir la cantidad de datos que hay que enviar a través de ella. De este modo, los datos se procesan localmente, lo que reduce el riesgo de violaciones de datos y ciberataques.
Mayor fiabilidad
La computación de borde puede mejorar la fiabilidad al reducir la dependencia de un centro de datos centralizado. Con la computación de borde, los datos pueden procesarse y analizarse incluso si se pierde la conexión de red con el centro de datos.
Ahorro de costes
La computación de borde puede suponer un ahorro de costes al reducir la cantidad de datos que hay que transmitir al centro de datos. Esto puede reducir los costes de ancho de banda y la necesidad de costosas infraestructuras de centros de datos.
Aplicaciones innovadoras de edge computing
La computación de borde tiene muchos casos de uso en diversos sectores, entre ellos:
Automatización industrial
Edge computing es idóneo para la automatización industrial, que necesita procesar datos en tiempo real para funcionar bien y mantener la seguridad de las personas. Automatización industrial pueden responder a los cambios del entorno en tiempo real procesando los datos en el borde. Esto las hace más eficientes y reduce el tiempo de inactividad.
Vehículos autónomos
Los vehículos autónomos necesitan procesar en tiempo real grandes cantidades de datos para garantizar un funcionamiento seguro y fiable. La computación de borde puede permitir que estos datos se procesen y analicen en tiempo real, lo que reducirá la latencia y hará que las cosas sean más seguras.
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Sanidad
Esto puede utilizarse en sanidad para controlar en tiempo real las constantes vitales de un paciente. Esto permite a los médicos y enfermeros reaccionar de inmediato a los cambios en el estado del paciente. Además, esto puede mejorar los resultados de los pacientes y reducir la necesidad de hospitalización.
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Venta al por menor
Edge computing puede utilizarse en el comercio minorista para analizar el comportamiento y las preferencias de los clientes en tiempo real. Esto permite a los minoristas hacer recomendaciones personalizadas y mejorar la experiencia de compra de los clientes.
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La computación de borde representa un cambio significativo en la forma en que procesamos y utilizamos los datos.
Al procesar los datos en el extremo, podemos reducir la latencia, mejorar la seguridad, hacer que el sistema sea más fiable y ahorrar dinero. Con sus numerosos casos de uso en diversos sectores, la computación de borde está a punto de convertirse en una fuerza importante en el mundo de las TI.
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